hadoop岗位职责4篇(Hadoop岗位职责: 解密大数据世界的枢纽)
Hadoop岗位职责是指在使用Hadoop技术的企业中承担相关职责的员工所需要担负的工作内容。作为一个Hadoop岗位的人员，他们需要负责Hadoop集群的配置、维护、监控以及数据处理和分析等工作。他们还需要与其他团队合作，制定并实施数据管理和存储策略，以保证企业数据的高效可靠运行。
第1篇
incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational services.it is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:
1.development，design，production of computer software and computer system integration;
3.big data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.
driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
- familiar with linux java development environment and java ee specifications
- ability to multi-task，strong sense of responsibility，and very strong communication skills
- deep knowledge of hadoop，spark，hive，nosql，hbase，map reduce is a plus
第2篇
1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究，形成技术解决方案和整体的大数据架构。
2.负责hadoop平台（分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等）的架构研究、测试、优化搭建工作；
3.负责探索，?研究新的?hadoop?生态中技术引擎，不断扩充平台能力。
4.制定hadoop整体集群使用规范，规范的`hadoop日常维护、异常处理等工作，保障集群稳定、运行规范解决方案
6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践，提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案
2.精通hadoop架构的设计以及生态，hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维
3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置，对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知
4.熟悉linux系统及调错经验，熟悉?jvm?运行机制，有?shell、python开发经验。
5.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
第3篇
1.负责设计和搭建软件系统架构（平台、数据库、接口和应用架构等），解决开发中各种系统架构问题。
2.优化现有系统的性能，解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计。
3.在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计，以及详细模块拆分设计。
4.营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及规范。
5.带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关。
6.参与讨论公司产品发展方向，完整的规划和把握产品研发架构。
五年以上java开发经验，有独立完成项目经验和能力；
3.精通mysql/mariadb或postgres数据库的开发，管理和调优；
5.懂得node.js，jquery，h5，websocket，长链接，nio等技术；
12.具有团队合作精神、能带队和懂项目管理可以加分。
第4篇
1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究，形成技术解决方案和整体的大数据架构。
2.负责hadoop平台（分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等）的架构研究、测试、优化搭建工作；
3.负责探索，?研究新的?hadoop?生态中技术引擎，不断扩充平台能力。
4.制定hadoop整体集群使用规范，规范的hadoop日常维护、异常处理等工作，保障集群稳定、运行规范解决方案
6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践，提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案
2.精通hadoop架构的设计以及生态，hadoop的集群的'搭建、部署、开发和运维
3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置，对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知
4.熟悉linux系统及调错经验，熟悉?jvm?运行机制，有?shell、python开发经验。
5.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
