视觉算法工程师的岗位职责2篇(融合视觉与算法：视觉算法工程师的职责与使命)

视觉算法工程师是负责开发和实现计算机视觉技术的专业人员。他们的主要职责包括设计、优化和实现各种视觉算法，以提高图像识别、目标检测和图像分析等方面的性能。同时，他们还负责深度学习模型的开发和调优，以及与团队成员合作，推动项目的进展和创新。

第1篇

1、根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;

2、针对机器人数学模型进行仿真，并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);

4、受控环境下，无人车基于差分gps路径跟随的自动控制算法开发与实现

5、多旋翼无人机基于多传感器融合的.精准控制算法开发与实现。

6、负责现有自动驾驶控制模块的优化与升级，包括移动无人装备的全局和局部路径规划、轨迹跟踪以及货叉控制以及调度等。

1、自动化、航空航天等相关专业本科以上学历，运动控制软件开发3年以上经验，有工业产品量产经验;

2、熟悉c/c++，windows/linux编程平台，ros系统，git软件版本管理;

3、熟悉最优控制、自适应控制、预测控制、系统辨识、pid控制、pid自整定算法，有较强实践经验，可以将任务细化分割，并指导初级算法工程师进行相关项目的开发;

4、了解a*，d*等路径规划算法，dwa，teb等局部路径规划算法，调试算法，自动驾驶路径优化算法者优先。

第2篇

1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;

3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;

1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);

2、有扎实的.数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;

3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;

4、有良好的程序开发基础，精通python、java语言，熟悉hadoop、spark、storm、flink等分布式计算平台;

5、熟悉linux、unix系统，掌握mysql等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发;

6、熟悉机器学习开源框架(tensorflow、caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;

8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语cet6证书者优先;