大数据开发工程师岗位的工作职责说明3篇("探索大数据开发工程师岗位的职责精髓")

大数据开发工程师是当前信息技术领域中备受瞩目的职业之一。他们负责处理和分析大规模数据集，并设计和开发高效的数据处理和存储系统。这些专业人员掌握着各种编程语言和工具，以便有效地提取、转换和加载数据，并确保数据安全性和可靠性。大数据开发工程师的工作职责对于企业的决策和业务发展具有重要价值，对于擅长数据分析和编程的人来说，这是一个充满挑战和机会的职业方向。

第1篇

1.负责主要项目结构设计，架构原型实现及核心模块的开发工作;

3.负责技术方案决策、技术风险防范与化解，分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优;

4.指导团队不断提高技术能力和开发效率，从技术层面持续提高用户体验;

5.负责技术团队建设和管理，注重人才培养和营造创新的研发文化。

1.计算机专业全日制本科以上学历，4年以上php网站设计编程(多语言)经验;

4.理解http协议，熟悉linux环境下的web开发优先，有丰富电子商务相关经验的优先;

6.具备良好的代码编程习惯，逻辑思维严密，有较强的数据分析和问题排查能力;

9.能适应快速成长型技术团队的要求，具备自我管理能力和创业精神，能够承担一定的工作压力;

10、有责任心，善于沟通，有钻研和学习精神，擅长分析问题解决问题。

第2篇

2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;

3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;

4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;

5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;

1、三年以上工作经验，一年以上大数据平台架构及etl相关经验，可独立搭建/运维cdh/spark整套平台架构;

2、精通python/java/scala/sql/shell等语言中两种以上，熟悉spark/hadoop/hive/mr/hbase/zk/yarn等三种以上开源框架的原理和源码;

3、熟悉容器平台开发或者开发优先考虑，有docker、kubernetes相关开发经验更佳;

4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;

5、有市场上成熟的大数据平台产品实际架构/开发经验优先。

第3篇

1、负责区块链产品的研发，独立或与团队合作，按时保质完成软件开发项目;

2、参与产品系统设计、概要设计工作，核心功能的代码编写;

3、独立解决和指导其他同事处理开发中遇到的难点问题;

4、总结和编写相关的开发文档;并能够根据规划需求制定相关技术与产品的解决方案。

2.精通j2ee，精通ssh及常用开源框架和技术，深刻理解各框架的优缺点，熟悉分布式、多线程、缓存、消息等高性能架构相关开发技术;有微服务开发经验者优先 ;掌握主流的前端技术和框架;

3.熟练应用oracle、mysql数据库件，具备丰富的数据库设计能力;

4、参与过至少一个产品和项目的系统框架设计，有系统设计、调优的经验;

5.具有较强的学习能力，研究能力和问题解决能力，热衷于新技术的学习和研究;有区块链研究或经验的优先 ;

6.性格开朗、乐观，有很强的团队协作精神和沟通能力，有带领团队者缀优先;

7.能承受工作压力，对待工作积极热情、踏实肯干，能接受短期出差。