数学学习计划模板3篇(数学独孤求败:全面梳理的学习计划)
本文为您提供一份数学学习计划模板,旨在帮助您制定有效的学习计划,提高数学学习效果。无论您是学生、教师还是专业人士,这个模板都能帮助您合理安排学习时间和内容,并提供一些实用的学习方法和技巧。无论您是数学初学者还是已经具有一定基础的学习者,都能从这份模板中获得帮助。让我们一起开始高效学习数学的旅程吧!
第1篇
学习教材:高等数学上、下册(同济大学数学系编,第六版),线性代数(同济大学数学系编,第五版),概率论与数理统计(浙江大学盛骤编,第四版)
学习目的:通过对整个课本的全称学习,掌握考研数学的考点内容
学习方法:参加领航教育的基础导学课程,可以通过导学课程掌握考研复习的学习方法。概念部分:一定要记准了概念,有许多选择题就是由概念引深出来的或者是直接的概念题,并且要理解。公式部分:自己准备个单独的小笔记,把高数、线代、概率里面所有的公式都要整理出来,不是从课本上抄下来,是结合自己的理解来记忆并能灵活的运用。自己要有一个错题集和经典题集,专门用来收集自己错过的经典的题,并标注好知识点。
2.不定积分的基本公式,不定积分的性质,不定积分的换元积分法与分部积分法;
3.积分上限的函数的概念和它的导数,牛顿-莱布尼茨公式;
5.用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积,函数的平均值.
1.微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念;
2.变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法;
6.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
2.二元函数的极限与连续的概念,有界闭区域上连续函数的性质;
3.多元函数偏导数和全微分的概念,全微分存在的必要条件和充分条件,全微分形式的不变性,会求全微分;
6.多元函数极值和条件极值的概念,二元函数极值存在的必要条件、充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值.
1.常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,级数的基本性质及收敛的必要条件;
5.任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系;
8.幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数;
10.,,,及的麦克劳林(maclaurin)展开式,会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数.
1.行列式的概念和性质,行列式按行(列)展开定理.
2.用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
对角行列式、上(下)三角形行列式值的结论需要记住,以后直接使用,熟记范德蒙行列式的特点与计算公式
1.矩阵的概念,单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的概念和性质.
2.矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及它们的运算规律.
1.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件.
2.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
6.向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
7.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解.
8.向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
1.内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(schmidt)方法.
3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量.
4.相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
1.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.
2.正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形.
1.样本空间(基本事件空间)的概念,随机事件的概念,事件的关系及运算.
4.概率的五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(bayes)公式.
3.离散型随机变量及其概率分布的概念,几种常见的离散型随机变量:0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(poisson)分布.
4.连续型随机变量及其概率密度的概念,几种常见的连续型随机变量:均匀分布、正态分布、指数分布.
1.多维随机变量的概念,多维随机变量的分布的概念和性质.
2.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布.
3.二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度.
4.随机变量的独立性及不相关性的概念,随机变量相互独立的条件.
5.二维均匀分布,二维正态分布的概率密度,求理解其中参数的概率意义.
1.随机变量数字特征:数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念.
2.会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
1.切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)
1.总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2.分布、分布和分布的概念及性质,上侧分位数的概念并会查表.
7月1号到20号,自己将学习过程中得重点难点整理到笔记上,然后把练习时做过的错题重新做一遍,并把对应的知识点复习一遍,以便暑期能跟上强化班的进度。
学习难点:可能第一遍复习完,老师刚讲过的题当时听明白了,课下回去做得时候还是没有思路或者出错,这是很常见的现象,这时候要把知识点定位,然后回想老师对知识点的解说,或者看看课本例题,一定不要浮躁,要理解知识点,不只是套公式,灵活的运用。
第2篇
学习最重要的就是对时间进行有效利用,每天拿出一定的时间进行学习复习,时间不能过长,大约在一小时左右即可,关键在于每天这一个小时的时间一定要能够保证,学习切忌一曝十寒。在保证学习时间的同时,大家也要讲究学习效率,在学习的过程中千万不要心浮气躁,同学们要保证每天一个小时的学习是全神贯注的。
良好的学习方法会大大提高我们的学习效率,最大化利用了宝贵学习时间。最好的学习方法其实也就是在课堂上经常强调的,主要是立足课本,形成对数学知识的系统认识做到形散而神不散,以及对错误的正确纠正。
1、立足课本知识:任何科目的学习都万变不离其宗,数学也不例外,数学里面的这个“宗”,就是课本,考试的内容有些会高于课本,但是绝不会逃脱所学基础知识点。因此不能一味地去做一些试题而忽略了课本这个根本。立足课本并不是就是认为我把书看了,看懂了就行。只有在看书的基础之上,必须要保证将课本的知识点和例题弄明白,书后的每个练习都要认真地做一遍,这样才能说我们基本掌握了这一部分知识。
2、正确地纠错:在学习的过程中,每个人都会犯错,但是很多同学一错再错,这里面就涉及正确纠错的问题。有些学生认为纠错就是简单地用红笔把得数改正就可以的。正确的纠错应该是首先搞清楚自己到底错在哪里,是自己对题目的分析有问题还是运算过程中出现了错误,方便情况下使用错题本记录下来,每隔段时间要回顾下自己的错误,要把自己的错误记在心里,纠正头脑中的错误观念。
3、做好总结:总结是学习之后的一个重要环节,是对知识进行升华的形成系统化的知识网络,并在此基础上融会贯通。数学的总结应以每一章都形成一个小的知识体系,相关章节间形成以知识点连接形成一个大的知识网络。并利用这个知识体系和网络,记忆和掌握数学的各种定理和知识点。
初三将会学习到的主要新知识点集中在圆、二次函数、相似三角形以及三角函数这几部分。但是初三另一个更重要的任务在于整个初中阶段数学知识复习为中考做好准备工作。学习计划因人而异,以下是我为新生作的今后的学习计划,可以根据你的实际情况慢慢改进完善。
第一阶段,时间应在开学前暑假。主要目的是提前预习初三的重点知识内容,需要在学习的过程中就将基础知识打牢,这样开学之后才能应付提高训练并为其他科目誊出学习时间。
第二阶段,是整个初三第一学期时间。这个阶段时间大约五个月,约占整个初三复习的一半时间左右。主要目的是完成初三新知识学习和初中数学基础知识复习。开学后应根据学校和教学老师进度等实际情况制定出详细学习计划。
第3篇
1、熟练地数出数量在20以内的物体的个数,会区分几个和第几个,掌握数的顺序和大小,掌握10以内各数的组成,会读、写0――20各数。
2、初步知道加、减法的含义和加减法算式中各部分部分名称,初步知道加法和减法的关系,比较熟练地计算一位数的加法和10以内的减法。
3、初步学会根据加、减法的含义和算法解决一些简单的实际问题。
4、认识符号“=”“<”“>”,会使用这些符号表示数的大小。
5、直观认识长方体、正方体、圆柱、球、长方形、正方形、三角形和圆。
1、引导学生主动整理知识,回顾自己的学习过程和收获,逐步养成回顾和反思的习惯。
2、通过总复习使学生在本学期学习到的知识系统化。巩固所学的知识,对于缺漏的知识进行加强。
3、通过形式多样化的复习充分调动学生的学习积极性,让学生在生动有趣复习活动中经历、体验、感受数学学习的乐趣。
4、有针对性的辅导,帮助学生树立数学学习信心,使每个学生都得到不同程度的进一步发展。
5、培养学生的良好审题、书写、检查作业的学习习惯。
四、复习措施根据本班学生掌握知识的实际情况制定以下措施:
1、将学生的零散知识集中起来,使知识纵成行、横成片,形成互相联系的知识网络。
2、采用变换练习的方式,开展游戏活动等多种方式调动学生的学习积极性。
3、加强对10以内口算加减法的练习和20以内的进位加法的练习。
4、加强对中下等生进行个别辅导五、复习时间安排1、回顾与反思本学期的学习情况(1课时)2、0—20各数的认识及相应的加减运算(2课时)3、分类(1课时)4、认识物体和图形(1课时)5、认识钟表(2课时)6、 期末练习试卷3份(3课时)
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