数据分析师的岗位职责说明3篇("聚焦数据,打开未来:数据分析师岗位职责")
数据分析师是负责收集、处理和解释大量数据的专业人员。他们运用各种工具和技术,将数据转化为有价值的信息,以帮助企业做出决策和制定战略。数据分析师需要具备丰富的统计学、数学和计算机技术知识,能够深入挖掘数据背后的故事,并向管理层提供准确的分析报告和建议。他们在各行各业都起着重要的作用,为企业的创新和发展提供有效的支持。
第1篇
1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉sql、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。
第2篇
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用spss等至少一种统计软件;
第3篇
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;
1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法,熟练使用sql,熟悉至少一种数据库软件(如:oracle、mysql、sql server、sas等),能够熟练的利用excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握python、shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
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