数据库工程师岗位的基本职责2篇("揭秘数据库工程师的核心工作职责：数据安全、性能优化与系统维护")

数据库工程师是指负责设计、搭建、维护和优化数据库系统的专业人员。主要职责包括数据库的设计、规划、实现和优化，保证数据的完整性、安全性和可靠性，以及解决数据库使用过程中出现的问题。数据库工程师需要具备扎实的数据库技术、良好的分析和解决问题的能力，以及较强的团队合作和沟通能力。

第1篇

1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理;

4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;

5、通过数据库的日常检查，对性能较差的sql语句提出优化方案;

2、掌握 oracle、mysql 数据库规划设计、安装、部署、排错与优化、维护管理、备份恢复等专业知识与技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系统日常管理维护工具，熟悉基本的shell 编程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一种或多种脚本语言编程;

6、具备一定的数据库系统管理规划思路与文档设计能力。

7、熟悉至少一种开源大数据存储方案(hbase,cassandra，gpdb)，有spark或者hadoop经验更佳。

8、有中大型应用系统分布式架构设计经验，独立承担过中大型系统存储架构设计和搭建

第2篇

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设，包括sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等

3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;

6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;

7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先